„OpenAI“ pristatė „Deep Research in ChatGPT“ – naują dirbtinio intelekto (DI) įrankį, kuris gali atlikti sudėtingas internetines paieškos užduotis greičiau, nei tai kada nors galėtų padaryti žmogus.
Ši funkcija, kurią šiandien gali naudoti „Pro“ naudotojai, o netrukus bus suteikta prieiga „Plus“ ir „Team“, skirta sintezuoti informaciją iš šimtų interneto šaltinių, analizuoti duomenis ir kurti išsamias ataskaitas.
„OpenAI“ teigia, kad ji gali atlikti valandų valandas trunkantį tyrimą vos per kelias minutes, tačiau ar tikrai turėtume tuo džiaugtis?
Šią naujausią dirbtinio intelekto funkciją palaiko optimizuota būsimo „OpenAI“ modelio „o3“ versija, pritaikyta naršymui internete ir išsamiai duomenų analizei.
Kitaip nei paprasta paieškos sistema, ji ne tik randa informaciją, bet ir mąsto apie ją, prireikus keičia kryptį ir parengia savo išvadas į struktūrizuotas ataskaitas.
Tai reiškia, kad ji ne tik atlieka tyrimus – ji veikia kaip tyrimų analitikas. O jei dirbtinis intelektas gali tai daryti, kas bus su tikraisiais tyrėjais?
Ką pakeis „Deep Research“?
„OpenAI“ reklamuoja „Deep Research“ kaip žaidimo pokyčius finansų, mokslo, politikos ir inžinerijos sričių specialistams, kuriems svarbios gilios žinios ir kruopšti analizė.
Tačiau net ir įprasti naudotojai gali naudotis šia priemone, kad rastų labai individualizuotas rekomendacijas dideliems pirkiniams, pavyzdžiui, automobiliams, prietaisams ir baldams.
Užuot valandų valandas ieškoję šaltinių, žmonės dabar gali tiesiog įvesti užklausą ir leisti dirbtiniam intelektui atlikti darbą. Teoriškai tai skamba puikiai, bet kuo tai baigiasi?
Žurnalistai jau skambina pavojaus varpais. Joanna Stern iš „The Wall Street Journal“ neseniai „X“ socialiniame tinkle teigė, jog jos rašomai „knygai pasamdytas tyrimų asistentas išnyko“.
Jei patyrusiam žurnalistui dirbtinis intelektas perima žmonių mokslinių tyrimų darbus, ką tai reiškia daugybei kitų žmonių akademinėje, konsultacinėje, teisinėje ir kitose srityse?
Norėdami naudoti „Deep Research“, naudotojai „ChatGPT“ sąsajoje pasirenka funkciją, įveda klausimą ir pasirinktinai prideda atitinkamus failus ar skaičiuokles.
Tada dirbtinis intelektas atlieka kelių etapų tyrimo procesą, kuris gali užtrukti nuo 5 iki 30 minučių, ir pateikia išsamią ataskaitą su citatomis ir žingsnis po žingsnio aprašyta metodika.
Artimiausiomis savaitėmis „OpenAI“ taip pat planuoja integruoti įterptus paveikslėlius, duomenų vizualizacijas ir pažangią analizę – iš esmės šis dirbtinis intelektas taps visaverčiu mokslinių tyrimų asistentu.
„OpenAI“ teigia, kad tai dar vienas žingsnis link dirbtinio bendrojo intelekto (AGI) – galutinio tikslo sukurti dirbtinį intelektą, kuris galėtų mąstyti ir dirbti kaip žmogus.
Ar tikrai turėtume dėl to džiūgauti?
Jei dirbtinis intelektas gali savarankiškai atlikti tyrimus, analizuoti ir rengti ataskaitas, kas jam trukdo perimti darbą akademinėje srityje, žurnalistikoje, konsultacijose ir kitose srityse, kuriose daug dėmesio skiriama moksliniams tyrimams?
„OpenAI“ teigia, kad „Deep Research“ tikslas – padėti žmonėms, tačiau istorija rodo, kad mašinai įrodžius, jog ji gali atlikti šį darbą, įmonės nedvejodamos imsis mažinti etatus.
Palyginti su „GPT-4o“, kurioje daugiausia dėmesio skiriama pokalbiams realiuoju laiku, „Deep Research“ skirta rimtiems tyrimams, kai svarbus tikslumas ir išsamumas. Tačiau dirbtinio intelekto sukurtiems tyrimams vis dar kyla rizika.
Ar jis visada bus tikslus? Ar jis gali tinkamai įvertinti patikimumą? O gal jis užtikrintai skleis dezinformaciją, palikdamas naudotojams nušlifuotą, bet nepatikimą ataskaitą?
Tokie DI įrankiai ne tik keičia tyrimų atlikimo būdą – jie panaikina žmonių tyrėjų poreikį. Galbūt „OpenAI“ teigs, kad tai tik įrankis, tačiau kai dirbtinis intelektas bus greitesnis, pigesnis ir visada prieinamas, įmonės matys akivaizdų pasirinkimą.
Tai matėme ir anksčiau – paklauskite tūkstančių darbuotojų, kuriuos pakeitė automatizavimas kitose pramonės šakose.
Giluminiai tyrimai – tai žvilgsnis į dirbtiniu intelektu paremto žinių reikalaujančio darbo ateitį.
Klausimas ne tas, ar tai pakeis mokslinius tyrimus – tai jau įvyko. Tikrasis klausimas – ar žmonės tyrėjai vis dar turės darbo, kai dirbtinis intelektas taps lyderiu.
